淘宝个性化推荐让买家快速找到想要的东西。做过淘宝的人都知道，淘宝在2013年推出了“个性化推荐”的推荐引擎，即“千人千面”，这也是代码程序中的一个“推荐算法”。
利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。目的也很简单，淘宝是一个交易平台，所以搜索引擎要做的就是如何让买家快速找到想要的东西。
首先，我们先了解下什么是“标签”，即反馈给淘宝的个人画像，也就是在淘宝的综合行为系统对你的印象。
我们可以把它比喻为：
这个又跟淘宝权重相似：“商品的初始标签（店铺人群+产品标题+产品属性+产品类目+产品SKU）、买家浏览点击、买家收藏加购、买家下单、老客户回购”一共五个维度。从浅到深，这也就是为什么这么多商家在养鱼池，因为权重最高。
那么我们要做就是“商品初始标签”：即“买家标签”跟“卖家标签”进行匹配，系统就会展示给买家看。
下面教大家如何去做：
（1） 卖家标签：入口—卖家中心—自运营中心—微淘内容管理—统计—用户分析
（2） 买家标签：入口—生意参谋—服务洞察（原：市场行情，需要订购9000元/年）—市场（注意：一定要点击右边“返回旧版”）—搜索人群
（3）如何去做“搜索匹配”：其实就是把“店铺标签”换成“目标买家的标签”，这个时候我们要借用直通车：“精选人群”
直通车开大概的两到三天，观察自己的微淘后台数据，就可以知道改变了没有，这样自然而然系统就会匹配流量进店了。不过值得一提的是后台的“人群画像”需要订购（1钻+9000元/年），入口也会在今年的双11后全部关闭。
今天君，特意为大家准备了298份的市场类目的人群画像大礼包，只要评论留言私信，我就送给你们。欢迎大家来骚扰！先给你们看看我都准备哪一些市场类目吧。
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