如果想要提高成绩，就要做天猫平台，淘宝或者别的平台就不要参与了，因为天猫平台的平均销售总额是其他平台的不知道多少倍。
FIRST,要给大家讲明分析数字化运营的流程，即首先是看见产生的问题是什么，其次寻找分析数字来作为参考，然后找到解决的对策，按照对策去执行，并得到自己想要的结果。
WHY?分析数字可以给商家经营一个更加清晰的运营方向呢?更精准的对策可以提高我们商品的销售的成功率。分析数字化运营的流程是从产生问题开始的，经营产生了一个两个问题，然后寻找分析数字进行参考，通过理解分析数字背后的意义进行对策，制定对策后要履行，要不然对策就没有任何意义，执行之后会产生作用，这个效果是不是解决你的问题，就要回头看看问题的本身，如果解决不了我们的问题，那就重新走一遍流程。比如经营要拓宽一个品类，通过数据分析数字内容的参考找到一个优秀的、突出的品类，将此作为目标并去执行对策后，效果表明这个羡慕确实很好，那么就可以说我们的对策是有用的。如果结果表明这个宝贝并不合适，那么就要重新进行解读，这样持续改进优化整个系统。
THEN,做分析数字化运营必须要明确的两个思维，一个就是分析数字思维，一切用分析数字说话，另一个是商业思维，推敲分析数字背后显示的信息和意义，或者说是信息价值。分析数字化运营思维等于分析数字思维加上商业思维。也就是说一切对策的背后都可以找到分析数字来作为依据。
BUT,但你指导什么是分析数字化运营呢?
数据运营是运营全过程使用分析数字作为对策依据，并形成可复制的方法论。我们在做营销的时候如果跟别人说我认为这事情有可操作性性，那这个对策实施的过程是不能够完全一样的。但是如果我们说，因为分析过A和B的数据作为理论一句，所以这个事情有可以操作的可能性，那这个解决问题过程就是可以克隆的，可接纳的。A和B的过程节点形成具体的标准，让他人使用履行标准，从而可以完全复制你的解决过程。
HOW,怎样用数据来告诉商家应该进驻哪个平台?一家做奶粉的企业找我们托管，不知道应该开天猫店还是开其他店，凭借以往的经验，做天猫店比做其他店面好，但是好多少你就不知道了，因此我们通过该宝贝在天猫和其他平台的销售总额来进行比对。我们把数字转变成图形，就跟刚才探讨谁高谁矮的问题相同，明显可以看到天猫的销售额高出很多。但是判断一个问题的时候，只是从单个角度看还是不够的，我们需要从另外一个角度分析重点问题。那么好了，我们再加上店铺数量这个数据吧。可能有的图形是散点图，x轴代表的是店铺数量，Y轴代表的是销售额，中间画一条直线，在这条直线上方的内容代表“偏瘦”，在这条直线下方的内容代表“偏胖”，所以我们自然而然会选择天猫，别的平台店“偏胖”，要么减重(减少店铺数)，要么长高(提高销售额)。 可能散点图让人难以理解，我们可以用降维的方式，把销售总额除店铺数量，就是平均销售额了，转变成图形模式，就变成了判断高矮的方法，毋庸置疑，天猫明显高于其他平台。
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