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电商数据分析业务知识两三点

2359评论发表时间:2022-11-27 03:12:00

如今电商发展十分火热,但是很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验及意识,而电商运营正成为电商自增的关键因素。在明确数据分析之前,先明确电商数据分析的常用业务指标:

1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3. 销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7. 风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8. 市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

以上从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析,分析指标较为全面。由于每个公司的侧重点不同,所以如何分析还需具体问题具体分析。

整体上来说,电商平台数据的分析,主要关注的五大关键数据指标:活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;三个关键思路:商品运营、用户运营、产品运营。

(1)5个关键指标

1. 活跃用户量

基本指标,有 DAU (日活跃用户)、WAU (周活跃用户)和 MAU (月活跃用户)三个层次。

2. 转化

非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/ SKU 的转化率。

3. 留存

要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3日、7日、30日留存。

4. 复购

主要包括复购用户量、复购率和复购金额比。

5. GMV

最重要的指标,是整个电商运营的主线,运营最终目的就是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

(2)3个关键思路

1.商品运营

在商品运营中,尤其是首页商品更新速度快,我们要格外重视转化,甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率,结合业务经验,不断调整运营策略。然而目前,即使是大型的电商网站,也没有很好地做到这一点,对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。

商品运营优势:投入低,见效快,效果明显,商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和GMV。

电商购买流程:首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化分析的角度出发,我们关注转化路径每一步的转化率。

电商网站上的商品品类非常多,每一个品类都应该有明确的定位,不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现,我们将商品品类分成 4 种:

1)导流型品类:利润非常低,但是购买量大、市场需求大,目的在于导流。

2)高利润型品类:利润率高,希望用户更多购买此类商品。

3)高转化品类:带量。

4)未来明星型品类:这是电商平台的潜力股,虽然曝光量很低,但是转化率极高。

这是新型的波士顿矩阵,横坐标代表商品的曝光量,纵坐标是商品的转化率,图中的每一个圆圈代表一个品类的商品。右上角的商品品类曝光量大、转化率高,是现金流的重要业务;而左上角的商品虽然曝光率非常低,但是转化率极高,属于未来明星型品类,对于这一类商品,在后期的运营中可以增加其曝光量。

2.用户运营

随着互联网用户增长速度的放缓,用户体验愈发重要,之前无目的的短信推送、APP 通知有可能使用户厌烦,破坏用户的体验;甚至可能导致用户退订、卸载。所以做好用户运营主要从两个角度出发:一是找到用户留存的关键点;二是采取差异化的运营策略,区分不同的用户群体,对不同群体采取差异化的运营方式。

a.用户留存关键点

留存曲线分成三个周期,开始是震荡期和选择期,经过这两个周期,如果用户能够留下来,就会进入一个相对平稳期。

b.差异化的运营策略

不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异,我们需要采取差异化的运营策略。差异化的运营策略主要从3个角度出发:基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。

3.产品运营

优化产品的转化率主要从两个方面着手:优化产品不同路径的转化率,注重用户点评的管理。

购买一件商品可能存在多种途径:如从首页直接购买商品,另外一种途径就是在商品列表再到详情页购买,还有一种就是通过搜索购买。通过分析一个用户的购买流程及每一步的转化率,找出导致问题的具体原因,进行优化。

而越注重用户体验的商品,用户评价的管理就越重要,例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。如果能引导用户参与点评,将优质点评展示给更多的新用户,那么我们的总体购买转化率将会有更大的提升。

 

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