观远数据：年终将至，如何做好企业经营总结？

3732 评论发表时间：2023-11-15 14:10:38

企业经营总结是对企业过去一年取得的成绩、存在的问题及得到的经验和教训，进行评价与描述的重要沉淀，对企业明确下一步的工作方向，少走弯路，少犯错误，提高工作效益有着不可或缺的重要作用。

年底将近，很多企业已经启动了年度经营总结的规划，但在规划的过程中，往往存在以下问题：

企业内部的确有很多数据，但是从哪里开始整理分析？

有了一些分析思路，要如何通过看板、图表展现？

内部部门情况比较复杂，如何用图表和数据进行完整的说明？

…… ……

透过问题表面，直指核心，这些疑问的背后其实是企业存在的几个痛点：

数据底层架构缺失，分散难集成：数据分布在各个内外部平台，没有有效地集中管理；

大量数据沉默，数据到价值的路径不清晰：存在大量数据，但价值转化链路不清晰，很难提升数据效益；

数据运营依赖经验，缺少验证支持：数据使用依赖专家经验，无法快速验证复制。

以终为始，观远数据以结果为导向，总结了“三步走”的思路，分步骤解决以上痛难点。

本文以实现零售消费行业电商场景下的企业经营总结为例：

第一步，理清业务思路

企业中不同用户角色、职能用户有不同的需求，例如：

管理经营人员，常问“要看到各大区每个门店完成指标的状态”、“想看市场整体大盘情况”等等，这背后是强化经营管控，进一步驱动管理转型的需求。

业务运营人员，常提及“怎么快速、清楚地看到业务完成情况”、“用起来方不方便、好不好用”等等，根本是提高业务效率，节省工作时间。

数据建设人员，如 IT 人员、数据分析师等，“怎么理清、归纳好业务的诉求”、“如何用业务的视角展现好数据”等是他们长期思考的问题，也是对释放数据价值的诉求。

对于“企业经营总结”，面向主要角色是“管理经营人员”，因此需要着重以管理经营的视角，梳理业务思路。

第二步，解读用户需求

明白重点用户的诉求后，再用产品的思路进行解读。零售消费行业电商场景下的经营业务分析总结需求，可以转化为经营总览、平台运营、推广投放、用户运营、供应链、财务等等方面的核心场景应用。

管理决策人员看得全，关注渠道整体的生意、竞争态势；看得细，能洞悉各个链路的详细情况，实现进一步的精细化运营；看得明，可以了解当下平台运营业务的运行及执行效率进行优化。

核心场景

这一、二步理清业务思路，解读用户需求，规划核心场景，解决了数据沉默、数据运营依赖经验的痛痒点。

第三步，接入数据搭建场景

数据接入过程中有一点需要注意，电商数据相对冗杂，很多企业仅通过人工取数，一方面运营效率低，黄金时间重复性劳动，每天花费几个小时下载报表，整理数据；另一方面存在数据丢失风险，下载的报表留存在本地电脑中，存在着数据流失风险，需要费力重新整理。

对此，观远数据提供“数据连接器”，基于RPA技术可助力品牌快速接入多源数据，通过全面、多维度、准确的连接能力，专治困难、麻烦、取数时间过长的数据源。

可连接数据源示例

这里解决了数据底层架构缺失，分散难集成的问题。在接入数据后，经过智能ETL处理、数据管理流程化及系统化，即可根据用户需求及核心场景，进行场景应用。

以下分享几个面向管理层的企业经营分析的核心场景示例。

行业整体发展分析：聚合淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手等全网电商消费数据，从行业整体发展、重点子市场、核心子市场等多模块构建市场洞察分析模块，帮助品牌了解电商市场的外部环境。

Demo 示例，非真实数据

市场经营总览分析：整合品牌在线上各电商渠道的经营数据，可切分不同的事业部/品牌，自由选择不同的统计时段，查看本品牌的销售数据。内置GMV、销售达成、毛利润、利润率、营销费率、营销费用等等核心KPI指标，帮助品牌管理者掌握各大电商平台的销售结果，把控销售目标达成进度，更有效地进行电商渠道组合管理。

Demo 示例，非真实数据

全渠道经营分析：GMV 很重要，但 GMV 背后的毛利率、利润率、营销费率更重要。自由选择不同事业部/品牌，从To B/To C不同渠道视角，实现对不同线上分销商、不同自营店铺的销售表现的观察。对比GMV、增幅表现、毛利率等不同KPI指标表现，评估各渠道经营效率。

Demo 示例，非真实数据

渠道投产分析：对比不同渠道的利润结构及营销ROI，快速定位渠道投产效率。分类拆分渠道营销费用，细化数据颗粒度至直通车、超级钻展、京东快车等投放工具层面，数据透视花费/CPC/ROI等表现，直观对比，尽可能不花冤枉钱，不走冤枉路。

Demo 示例，非真实数据

商品销售分析：集成各大渠道店铺的商品销售数据，通过店铺、系列、地域、日期等不同维度，评估商品表现效果。拆分不同系列，观察销售额、销售占比、客单价等核心指标变化。

Demo 示例，非真实数据

通过企业经营管理分析，从整体到局部，从粗到细，从 N 个渠道到每一家店铺，从销售表现到花费，构成盈利分析，统一数据整合，打通数据口径，让每一天的经营跃然纸上。

至此，一份“企业经营总结”的全流程：“使用观远数据连接器接入数据，构建并呈现直观的视图，从多角度完成场景分析报告，进行多终端展示”，我们已经全部掌握。

这个过程中，最重要的是明确目标视角，梳理业务思路，规划好数据到价值的路径。梳理BI系统功能架构，拆解各个模块功能，优先级排列场景应用，设计产品原型，最后的路线图自然出现。

基于长期服务于500强企业的实战经验，观远数据拥有零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等诸多行业智能数据分析解决方案，沉淀了充足的场景分析思路与经验。若需要观远数据协助梳理企业经营思路，关注观远数据公众号，点击菜单免费试用，即可体验DEMO并获得观远数据专家团队提供的专业建议。

不仅是企业经营总结分析，其他场景分析亦是如此。无论是营销部门，还是供应链管理部门，亦或者财务部门，所有的年度报告、季度、月报、周报、日报，基于观远数据经验能力，皆可快速实现，避免手工执行，将宝贵的时间充分应用于业务诊断与策略思考。

最后，观远数据总结了零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等10+细分行业的数百份模板供大家参考，关注观远数据公众号即可获取。