分析网店的运营数据，可以帮助卖家做出准确的经营决策，而以短时间的数据为基础进行分析，如以周为单位的经营数据为分析参考，则可以及时调整运营策略和产品线。此外，还可通过数据变化分析是否达到运营效果。
一 基础数据分析
关键词、流量来源、访客地区、流量分布、访客退出率和流量变化等数据都是比较基本且关键的运营数据，通过对这些数据进行分析，可以帮助网店更好地找到运营方向。下面分别介绍这些数据的作用。
1 分析流量来源：通过分析流量来源，可以帮助卖家了解流量产生的效果，即哪些流量可以给网店带来更大收益。此外，对不同来源的流量进行单独分析，更便于卖家对不同推广渠道进行跟踪，同时通过跟踪结果选择合适的推广活动。
2 分析关键词：通过对不同搜索引擎、不同网站的关键词流量进行分析，可以使卖家了解不同搜索引擎关键词带来的流量情况，为搜索引擎推广方案提供准确的数据参考。
3 分析访客地区：了解访客的地区，也有助于卖家做出正确的营销引导，如分析流量高的地区的客户特征，可以更好地寻找目标客户群，也可对高流量地区的客户提供部分优惠，进一步扩大该地区的市场。同时，在跟踪客户信息时，还可以对新老客户进行区分，回访老客户，维护新客户，协同会员管理、邮件营销、自媒体营销等方式制定更好的营销策略，从而达到更好的营销效果。
4 分析流量分布：分析网站中不同网页的流量情况，帮助卖家了解店铺中的热门页面，并将此作为店铺打造爆款、打造畅销品的依据之一，从而更精准地将营销费用用在合适的产品推广中。
5 分析不同时段的流量变化：对不同时段的流量和销售情况进行监测和分析，可以帮助卖家了解网店销售的活跃期，从而更合理地安排商品的上下架时间，合理地安排运营人员的工作时间，提高网店的工作效率。
6 分析着录页质量：分析着录页质量即是对着录页商品销售情况进行分析，着陆页效果的好坏不仅是推广效果好坏的一种体现，也是商品转化率高低的一种展示。
二 重点指标分析
网店经营数据中的重点指标主要包括退出率、跳出率、购物车、转化率等，这些数据从不同的方面反映了商品的各种问题，下面分别对其进行介绍。
1 退出率：退出率是指从该页面离开网站的次数占该网页总浏览次数的比例，是对直接从该网页离开网站的流量数据的分析。退出率是一项综合衡量用户离开网站行为的重要指标，对于网上店铺而言，退出率高的网页则是存在问题的网页，需要重点关注，分析买家退出的可能原因。
2 跳出率：跳出率是指当网站页面展开后，用户仅浏览了该页面就离开网站的比例，跳出率高对网店而言非常不利，需要及时找到跳出原因。影响网店跳出率的原因很多，如目标客户群定位不准确、访问页面内容不吸引买家、页面访问存在问题、广告与访问页不符等因素都可能导致跳出率偏高。
3 购物车：购物车收藏量也是反映商品情况的重要指标，购物车不仅可以反映买家选购商品的动向，还可以从侧面体现出商品受欢迎的程度。同时，将购物车信息与商品页面分析结合起来，还可判断产品的转化情况，如购物车指标高，但是最终的实际转化率偏低，说明商品在价格、商品描述等方面可能存在问题，需要对描述页或价格进行优化。
4 转化率：转化率指在店铺产生购买行为的人数与到店人数的比率。转化率直接体现为营销效果，转化率的分析需要结合多个渠道的因素。例如，结合商品页面进行分析时，适合观察热门商品、热门品牌、商品分类等转化效果，并针对低转化率的页面进行合理、完善的调整；当结合入口页面分析时，适合观察着录页对网店销售的影响力，并可根据其数据评估相关促销活动的实际效果。
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