商品的关联销售多体现为搭配销售，即让买家从只购买一件商品发展为购买多件商品，如通过促销组合、满减、清仓、买赠和满赠等活动刺激买家消费，从而提高销售金额，最大限度地实现销售增长。特别是在参加淘宝活动时，适当的关联营销不仅可以对店铺进行导流和分流，还可以提高客单价，充分利用有限的流量资源，实现流量利用的最大化，降低推广成本。
1.商品关联分析
对商品关联进行分析，实际上就是分析客单价和销售额的最大化，有效的商品关联营销可以极大地促进网店的持续发展。
（1）推出促销活动
针对关联产品推出相应的促销方案或优惠方案，可以快速提高销售额。不同类目的产品，其促销方式不一样，需经营者自己选择，如食品类商品，一般以「食品 + 食品」「食品 + 用具」等形式推出促销活动；日化用品可对不同类型的商品进行组合，如「洗发露 + 沐浴露」等形式。
（2）网店商品搭配和摆放
通过商品关联程度的大小对商品进行搭配只是关联营销的一部分，商品位置的摆放也是十分重要的一个环节。一般来说，商品的摆放以方便顾客为基础，同时也可以进行相关产品推荐，或通过部分关联产品进行精准营销。例如，在服装类目的网店中，若当前页为某热款上衣的出售页，则在该页面下方的推荐商品中可以适当展示一些与该上衣搭配的其他商品，这不仅给出了搭配建议，还可根据买家喜好快速推荐与其喜好相似的商品，实现了商品的关联营销。
（3）发现潜在目标客户
关联商品主要由主商品和被关联商品组成。一般来说，主商品和被关联商品的目标客户群会存在一定的差异性和共性，即购买主产品的目标客户群可能不会购买被关联商品，也可能会同时购买，目标客户群的重合即是存在潜在客户的一种体现。不会购买关联商品的客户群，可能对关联商品兴趣不高，因此卖家可以适当地控制和调整针对该类客户的推广方案。在购买主商品的同时购买关联商品的用户群即是关联商品的潜在目标客户，在出售与关联商品类似的商品时，则可面向该部分客户进行适当推广。
2.商品关联技巧
在监测商品销售情况的基础上对商品进行组合和关联，可以有效提高网店的整体销售额。商品的关联分析一般需要建立在一定的数据基础上，基本数据量越大，分析准确率就越高，做出的决策也更有利。
（1）进行商品梳理，区分商品等级和层次
商品关联并不是盲目和随意的，必须选择合适的商品梳理规范，以提高关联分析结果的精准程度。商品梳理一般包括名称、品牌、价格、规格、档次、等级、属性等内容。一般来说，关联推荐主要应用于重购、升级和交叉销售 3 个方面，重购是指继续购买原来的商品，升级是指购买规格和档次更高的商品，交叉销售是指购买相关商品。应用于不同方面的关联推荐，应该有不同的推荐方式，如推荐同类型商品交叉购买时，建议推荐规格、价格等相似的商品，若是为顾客推荐了低档次的商品，则会降低销售额。
（2）合理搭配商品
商品的搭配和位置对商品关联销售会产生很大的影响，关联分析可以为用户推荐合适的搭配商品，方便买家快速找到所需商品，购买更多关联商品。需要注意的是，对关联性比较大和关联性比较好的商品进行关联，才有不错的效果。在进行关联分析时，还应该学会发现和寻找更多的关联销售机会，搭配出新颖且更受客户欢迎的商品。
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